开辟“云”上新跑道，勘测大数据获客的全新发力点

核心痛点：获客与获精准客间的差距，像是隔了银河

初次相逢，接待我们的是中工信融的一位业务员代表，这是我们没想到的。这位代表隶属于一线员工，承担着与客户直接“过招”的重要职责，面对部门，甚至企业的客源变化，他选择在第一时间做出“反应”。

对于他而言，这不仅是一次证明自己的机会，更是一次拨正企业发展轨道的机会。如果效果理想，励销云的产品极有可能会被推广至全公司一起使用。也许是被这位业务代表所感染，励销云营销团队对这次合作充满了信心。

说到大数据获客，励销搜客宝有足够的发言权。凭借2亿+企业数据的覆盖能力，搜客宝能为绝大多数ToB企业解决形形色色的获客问题。当然，光说不练假把式，为了让中工信融的业务员切实提升有效获客量，励销云营销团队为其量身定做了一套可落地、可执行、可生效的获客方案：

对于第一次使用搜客宝的企业来说，我们建议先定位目标客户画像，再开始搜客。这样可以减少无效客源的产出，缩短获客所需的时间和精力。

中工信融公司是典型的电子商务型企业，它主要能为客户提供不同类型下的代运营托管服务。基于此，我们需要为其寻找有相关需求的客户群体。巧的是，搜客宝【高级搜索】中正好有适配的获客模板，我们将这套模板给业务员代表预览了一番，在得到了对方的允许后，这套模板被使用在了小范围的销售部门，业余代表希望以这种“先行试点”的方式，评估一下搜客宝搜客的适用度。

搜客宝自带的行业模板通过了试点内的测试考验，从产出结果来看，这份雏形模板可带来60%以上的对口客户。为了打造更贴合中工信融的获客公式，我们结合销售部门的反馈意见，在系统模板的基础上进一步完善了专属中工信融的搜客条件，并将其保存为【自定义模板】以便后续快捷使用。当然，编辑后的模板也支持共享给其他员工一并使用。

在经历前两阶段过后，中工信融已经拥有了第一批成交客户，初尝硕果后，业务代表有了新的设想：如果对捕获的客源进行校准，企业是否能获得更有价值、更易成交的优质客户？

于是，我们决定启用搜客宝的另一大功能【智能推荐】来缩小搜索阈值，以此满足业务代表的设想。

操作方面并没有想象中的复杂，只需上传已成交客户数据，系统将会自动识别这些客户的共性特征。有了这些特征依据，系统会自动优化搜客算法，为企业匹配与成交客户相似的目标客户。添加的数据越多，搜客算法也就越精准。

多次校准搜客算法需要一个过程，在这过程中，企业一方面在积累客源数量，一方面也在优化客源质量。所以，假使偶尔遇到不匹配的客户也属正常情况，我们可通过人为干预来帮系统排除这一“无关项”。

在【智能推荐】页面，每条客户线索的末端都关联这2类操作提醒，一类是针对有效客户的【转线索】操作，另一类是针对无效客户的【不感兴趣】操作。值得注意的是，当企业将某一线索判定为【不感兴趣】时，可留下不感兴趣的相关理由，帮助系统更好地了解判定原因，避免以后此类数据再次出现在列表中。

四阶段过后，搜客宝为中工信融带来200条有效线索，对比之前的传统电销获客方式，搜客宝直观拉近企业与精准客源之间的距离。业务代表将阶段成果向公司负责人展示后，很快，搜客宝被推广至全公司共同使用。截止至上月月底，搜客宝已成功为中工信融提升了30%的业绩。